System Case File
Plate I
88 個 SKILL 的實際查找介面
2026-08-30 本機畫面:可搜尋名稱、描述、路徑與腳本語言,也能依來源、類型與標籤縮小範圍。
AI 時代下的個人知識庫治理
身為一個數位筆記控,使用過無數種國內外筆記軟體,為何目前選擇把知識資產全部轉移到 Obsidian?本頁作為系列前導頁面,分享如何運用這些工具跟框架去維護跟治理個人的知識筆記庫。
本頁為系列前導索引頁面,針對各項議題均可點選連結進入對應頁面。
knowledge workspace / 2026-08-30 15:27 快照
Obsidian CLI + custom SKILL + slash commands
generated_at2026-08-30最近一次巡檢 15:27
skills_indexed8884 個技能已有 eval 與 trigger eval
vault_files29,756包含 11,903 篇 Markdown 筆記
work_log1,886正式 log 以獨立 SQLite 為準
OBSIDIAN AI WORKSPACE SERIES
六大工具框架各司其職
左邊三個 SKILL 群負責自動蒐集資訊、資訊批次入庫與知識融合;右邊三張看板介紹 SKILL 工具清單、Obsidian Vault 治理風險與 SKILL 實際呼叫紀錄管理。
TRACK 01
知識生命週期
Morning Briefing 接外部訊號,Dream Cycle 處理每日增量;只有遇到重複、漂移或衝突,才交給 Dream Fusion。
TRACK 02
治理與觀測
Skill Inventory 列出工具,Vault Health 排出風險,Work Log 留下實際呼叫與修改軌跡。
Brain-Ops 負責白天的 read → enrich → write,因此沒有另拆作品頁。Vibe Transcriber 是另一個獨立作品,負責把影音轉成可送入工作區的 Markdown 素材。
SHARED GUARDRAILS
兩條線共用三個停手原則
01 / Source來源不被摘要取代原始材料留在 raw/blob;整理結果要能回到證據。
02 / Conflict衝突不由 AI 直接裁決Dream Fusion 保留差異與選項,最後交給人確認。
03 / Evidence執行必須留下紀錄能力、健康與呼叫軌跡分開保存,方便回頭追問。