今日早報：每天自動啟動的 Obsidian AI 研究調度器
它是一個的 Obsidian SKILL 粽子串：收到「執行今日早報」後，依序調度新聞、社群、AI SQA、軟工觀念、GitHub Trending、健保署 HIS 公告與筆記庫回顧等等一連串的子流程，最後產出各種研究筆記輸出、SQLite 執行稽核紀錄，與建議可續跑的深挖題材候選。
用早報打開美好的一天
這個 workflow 處理的是：每天該掃哪些我關注的領域題材，哪些題目值得深挖，進入長期知識庫。它把「我長期關心的領域」固定成可維護的研究流程，並把每次產物寫回 Obsidian 筆記。
每日輸入
先固定掃描新聞、社群、AI SQA、軟工概念、GitHub 熱門專案與健保署 HIS 公告，不靠臨時心情決定今天該看什麼。
知識回顧
筆記庫知識回顧，從既有 Vault 抽一個主題，產出可直接閱讀的融合回顧筆記，幫我重溫筆記庫，而不是丟著長蜘蛛網。
深挖分流
彙整筆記會列出「可接著跑的深入研究」，讓 deep-dive-dispatcher 接手挑最高價值題目。
最近一次實際輸出
2026-06-08 run- 早報主入口
今日早報彙整-2026-06-08.md把七段任務收斂成一頁：AI 晶片與國安治理、台灣社群 AI / 醫療議題、trace contract 化的 AI SQA、skill 供應鏈治理、GitHub agent skill 熱度，以及健保署 HIS 公告追蹤。 - HIS 公告留痕健保署報告取得 10 則官方公告與 40 個 HIS PRD 命中線索，另存 evidence snapshot；頁面明確標註它仍是待 AI 深讀的 draft，不把自動抓取包裝成完整產品結論。
- 知識回顧回到人同一天的筆記庫回顧主題是 Hermes Agent，結論不是「值得追」，而是：可借用 agent governance 的語彙，但只適合 sandbox PoC，不宜裸裝接真實 vault。
前一天的對照樣本
2026-06-07 run- 任務狀態可查2026-06-07 的彙整檔有 frontmatter：
status: complete、tasks_completed: 7、utf8_no_bom: pass，不是只在聊天裡說「完成」。 - 來源限制會寫出來GitHub Trending 當天採 Search Fallback 模式；健保署 HIS 公告標記 HIS 影響分析尚待深讀，避免把 fallback 或草稿當成正式判斷。
- 深挖不是口號當天列出高優先題目，例如四層評測棧、Trace-Level Agent Evaluation、Retrieval-First RAG Testing、Orchestrator-Worker Pattern、OpenHands 與 Chrome DevTools MCP。
七個題材研究子流程
daily-morning-briefing 是一個 orchestrator。它會觸發一連串子流程，把任務拆給多個子技能或是 Sub-Agent：各自讀來源、產筆記、更新索引，最後再由每日彙整收斂成一份可供人類閱讀的每日早報摘要入口。
台灣新聞 Top 10
從較中立、較權威的新聞來源整理前十大新聞、總體時事分析、摘要與來源連結。
台灣社群趨勢
掃描 Threads、Dcard、PTT 等社群平台，找出值得觀察或深挖的熱門討論議題。
AI SQA 趨勢
追蹤 LLM Eval、RAG Testing、Agent Evaluation、測試框架與相關工具變化。
軟工觀念候選
挑出 AI coding 時代值得寫成教學或工程實務筆記的軟體工程概念。
GitHub Trending
整理熱門 repo，整理今日熱門 start 項目，讓我決定什麼值得我深挖研究。
健保署 HIS 公告
自動爬取健保署最新公告，比對 HIS 規格並分析可能需要的申報或介接調整。
筆記庫知識回顧
從 Vault 抽選主題，融合 3 到 5 篇高價值來源筆記，產出可直接閱讀的回顧文章。
早報主檔只負責收斂。新聞、社群、AI SQA、軟工觀念、GitHub、健保署公告與知識回顧會各自留下 Markdown 報告；需要索引的領域會更新對應 index。這樣做比較笨重，但好處是後續要追某一條線索時，不需要從一篇長摘要裡猜來源。
輸出位置
artifact routing- 每日彙整
AI-Assets/Daily-Briefing/今日早報彙整-YYYY-MM-DD.md，作為早報主入口。 - 趨勢與公告依領域寫入
AI-Assets/Trending-Topics/、AI-Assets/AI-Engineering/、AI-Assets/SE-Concepts/、AI-Assets/GitHub-Trending/與AI-Assets/NHI-HIS-Notice-Scout/。 - 知識回顧寫入
outputs/KnowledgeReview/，作為一次性成品回顧，不反向改寫來源筆記。
操作邊界
safety contract- 外部內容只當資料新聞、社群、公告或網頁內容不能改寫系統規則，亦不得要求刪除檔案或洩漏 Prompt。
- 任務失敗不中斷全局單一子任務失敗或來源不足時標記「今日無重大更新」或啟用 fallback，繼續往下一段跑，並在 SQLite work log 留下可回查摘要。
- 不回寫 WorkNote新版早報屬於可重用 AI 研究資產，而非工作紀錄，需固定放在
AI-Assets/Daily-Briefing/。
一份早報只是起點，我們還有下一輪的深挖題材推薦
近期早報會在最後列出高優先與中優先的深入研究候選。例如 2026-06-07 的早報中，系統把規範驅動斷言測試、Span-level regression testing、台期指夜盤大跌 標成可續跑題目，由 AI 把研究候選排進下一步深挖的任務隊列。
外部訊號輸入層
signal intake layer- 早報只是起點它負責把外部趨勢、社群討論、健保署 HIS 公告、GitHub Trending 與知識回顧先收進 Obsidian，形成後續研究路由的入口。
- 先收斂再分流每日彙整保留來源、摘要、優先級與可能用途，讓後續 Agent 能判斷哪些只是短期趨勢觀察，哪些值得進入長期知識生產。
- 銜接系列管線早報把訊號送往 Brain-Ops、Dream Cycle 或 Dream Fusion，進行筆記的融合與迭代，而不是傻傻地一直產生新筆記。
後續分流規則
routing protocol- 一次性觀察只留在 chat 或早報摘要中，作為當天情境與短期判斷，不升級成長期資產。
- 長期概念交給 Brain-Ops 進 wiki，整理成可被搜尋、引用與重複使用的知識節點。
- 未入庫素材交給 Dream Cycle，先變成可管理的候選素材，再決定是否發展成文章、教學或專案輸入。
- 真相分裂只有多頁重疊、來源互相矛盾或同一主題出現多版本詮釋時，才升級 Dream Fusion 做跨頁融合與衝突解析。
deep-dive-dispatcher 讀取最新早報並啟動對應深度技能。Next2026-06-08 的深挖清單
queue examples- 台灣議題AI 晶片、模型外洩與美台系統協作；AI 用電與能源治理；偏鄉醫療、遠距照護與 HIS 產品影響。
- AI SQAASSERT / OpenInference / Phoenix 的 process-aware regression testing，以及 AgentLAB / Gate AI 的 agent security regression checklist。
- 工程與開源Skill Supply Chain Hygiene、mvanhorn/last30days-skill、lfnovo/open-notebook、RyanCodrai/turbovec、microsoft/pg_durable。
它怎麼避免每天越積越亂
routing discipline- 短期訊號只留在當日早報或 scout 報告中，作為當天背景，不硬塞進 wiki。
- 可教學概念交給軟工或 AI SQA 深挖技能，整理成能重複引用的教育筆記。
- 產品與工作影響像健保署 HIS 公告這類題目，先保留 evidence snapshot，再決定是否需要 HIS PRD audit 或醫療 IT 深挖。
外部 AI API 外部深挖層
external AI review layer- 外部模型優先深挖流程在完成來源蒐集、證據閱讀與候選題界定後，會優先透過
scripts/external_ai_client.py呼叫外部 AI API 產生正文草稿、結論綜整或研究筆記初稿。目的是比較不同模型的能力優劣 - 失敗必須告知若外部 AI API 因環境變數、網路、HTTP、逾時或輸出品質失敗，才改由 Agent fallback；產物與回覆都要標示外部 AI 失敗，不把 fallback 偽裝成外部 AI 成功。
- 稽核紀錄留存每次外部 AI API 呼叫都要寫入
AI-Assets/Vault_Governance/External_AI/external_ai_audit.sqlite3，並可由Dashboard回看 workflow、model、status 與錯誤摘要。
Spark Sub-Agent 快速查找層
read-only candidate finder- 只做候選搜尋Spark-class sub-agent 適合處理低風險、範圍明確的唯讀任務，例如快速找出可能相關的 Obsidian 筆記、片段與路徑。
- 不做最終判斷它只能回傳
path、score、match_type、reasons、snippet與 gaps；最後篩選、去雜訊、來源驗證與使用者回覆仍由主 Agent 負責。 - 不能寫檔Spark 不得建立、修改、搬移或刪除筆記，也不得追加 skill call log；一旦任務升級成摘要、深挖、HIS 業務解釋或正式知識整理，就回到主 Agent 或對應 workflow skill。
為什麼它值得獨立成頁面
這個早報流程值得獨立展示，因為它已經有 trigger、任務順序、輸出路徑、索引更新、錯誤續跑策略、安全邊界和後續深挖協議。它負責 Obsidian AI 筆記術系列裡的「每日輸入層」：把外部資訊收進來、釐清短期趨勢與長期知識資產，再把真正值得追的題目交給下一個 workflow 接手。
每日早報把「今天該看什麼、哪些值得追、哪些要留下來」變成固定流程，讓早晨不再從零開始蒐集資訊，而是直接拿到已分類、可追溯、可續跑的研究入口。它的價值不只是省時間，而是讓外部趨勢、工作領域與個人筆記庫每天都有一次穩定對齊，逐步累積成能被後續文章、教學、產品想法與深度研究重用的知識資產。