發布與查核日期：2026年8月24日
先確認平台狀態
這篇的判斷基準是官方說明，不用「GPT、Gem 已經死亡」當標題。產品能力與政策分開看，讀者才知道哪些需要立刻備份、哪些仍只是風險訊號。
| 產品 | 已確認狀態 | 現在該做什麼 |
|---|---|---|
| ChatGPT GPT | Free、Go、Plus、Pro 個人帳號不能再新建或發布；既有 GPT 仍可使用，符合權限時仍可編輯。Business、Enterprise、Edu 可依工作區設定建立。 | 先備份設定、Knowledge 清單與工具依賴。 |
| Gemini Spark Skills | 已正式推出。目前限 Spark、個人 Google 帳號、Google AI Pro／Ultra，並有地區與 Keep Activity 限制。 | 準備單一 SKILL.md，或根目錄含該檔的 ZIP。 |
| Gemini Gems | Google 官方 Gems 說明仍在線。10 月 20 日退場來自功能旗標消息，Google 尚未正式公告，日期仍可能變動。 | 標示「可能退場」，先備份與準備遷移。 |
先看懂轉換關係
指令、知識與固定格式通常可以重整。Actions、Apps、Extensions、帳號權限、聊天歷史與產品記憶通常不能直接搬。
| GPT／Gem 內容 | Skill 中的落點 | 遷移判斷 |
|---|---|---|
| Instructions／Gem 指令 | SKILL.md 工作流程與邊界 |
可搬，但要拆成可執行步驟。 |
| Knowledge files | references/、模板或資料檔 |
可搬原始檔；先檢查授權與敏感資訊。 |
| Conversation starters | 範例任務與測試 prompts | 可搬，補上預期結果與失敗訊號。 |
| 固定輸出格式 | templates/ 與輸出規範 |
可搬；規則與範例分開保存。 |
| Actions、Apps、Extensions | scripts/、MCP 或連接器 |
需重做認證、API、權限與錯誤處理。 |
| GPT Store／Gem 分享連結 | Git、ZIP、Plugin 或 Skill Hub | 重新選擇發布與更新方式。 |
| 舊對話與產品記憶 | 通常沒有直接對應 | 只提取有權保存的必要規則與範例。 |
步驟一：備份原始設定
建立 migration-inventory.md
- 記錄名稱、用途與主要讀者。
- 複製 Instructions 或 Gem 指令全文。
- 保存 Conversation starters。
- 列出 Knowledge 檔名、來源、更新日期與公開範圍。
- 記錄固定輸出格式。
- 盤點 Actions、Apps、Extensions 的輸入、輸出、認證與錯誤情境。
- 保留三個成功案例，以及一個不該觸發的案例。
即使原產品介面改變，仍能從清單重建工作方法。
備份只有一段 prompt，沒有知識來源、工具依賴或測試案例。
API key、OAuth token、cookie、帳號 ID、公司文件與客戶資料不要寫進 Markdown、Git 或 ZIP。工具設定只保留介面契約與重做需求。
步驟二：建立最小 Skill
先把內容分成規則、長篇資料、固定模板、確定性動作四層。主檔保留觸發、流程、邊界與查找指引，長篇資料按需讀取。
portable-workflow/
├── SKILL.md
├── references/
│ └── source-notes.md
├── templates/
│ └── output-template.md
└── tests/
└── prompts.md最小可用的 SKILL.md
---
name: portable-workflow
description: 當使用者要求把原始資料整理成固定格式，並需要來源、限制與完成檢查時使用。
---
# Portable Workflow
## 執行流程
1. 讀取使用者提供的資料；缺少必要輸入時，指出缺口。
2. 只在需要時讀取 `references/source-notes.md`。
3. 依 `templates/output-template.md` 產出結果。
4. 檢查來源、敏感資訊、未驗證主張與格式完整性。
## 邊界
- 不捏造缺少的資料或成效數字。
- 不讀取或輸出 API key、token、cookie 與私人檔案。
- 涉及外部寫入、刪除、發送或帳號操作時先取得確認。
## 完成檢查
- 輸出符合模板。
- 重要主張有來源或標示待確認。
- 沒有秘密、個資或未授權內容。SKILL.md 要放在技能資料夾根目錄；YAML frontmatter 至少包含 name 與 description。名稱使用小寫 kebab-case，description 同時說清楚「做什麼」與「何時使用」。
步驟三：把 starters 變成測試
Conversation starters 很適合當第一批測試，但每個 prompt 都要補上預期行為與禁止行為。
正向與變體
- 典型任務應觸發。
- 同一目的換句話說仍應觸發。
- 輸出符合模板。
反向與邊界
- 相近主題但不同任務不應亂觸發。
- 要求秘密、刪檔或外部發送時應停下確認。
- 缺資料時不捏造。
步驟四：安裝或上傳
Gemini Spark 網頁版 Skills
- 確認使用個人 Google 帳號、Google AI Pro／Ultra、已開啟 Keep Activity，且所在地區支援。
- 進入 Gemini，切換到 Spark，再開啟 Skills。
- 選擇 Upload，上傳單一
SKILL.md，或上傳根目錄含該檔的 ZIP。 - 檢查匯入後的 Description 與 Instructions，再建立 Skill。
Google 目前不支援腳本對外部網站執行動作或請求；PDF、Word、Excel、圖片等二進位檔也不在 Skill 上傳支援清單內。原 Gem 若依賴 Drive、Gmail、圖片或外部 API，需要另外設計。
Antigravity／Codex 專案
將資料夾放在專案的 .agents/skills/<skill-name>/，保留根目錄 SKILL.md，再用測試 prompts 檢查觸發與輸出。實際路徑仍以各工具當下官方文件為準。
Claude Code 專案
依 Claude Code 官方路徑放在 .claude/skills/<skill-name>/。不同 agent harness 可能共用格式觀念，但安裝位置與工具權限不一定相同。
步驟五：驗證與版本控制
- 在乾淨測試資料夾執行正向、反向、邊界與格式測試。
- 記錄模型、日期、Skill 版本與結果。
- 修正過廣的 description、缺少的邊界或不穩定輸出。
- 用 Git 提交
SKILL.md、references、templates 與 tests。 - 排除秘密、本機快取、二進位垃圾檔與未授權資料。
原始設定有備份、Skill 可被目標環境讀取、測試包含失敗與邊界案例、版本庫不含秘密。一次回答看起來正確，還不足以證明遷移完成。
三個不能直接搬的部分
Actions、Apps、Extensions
這些功能牽涉 API、OAuth、權限與產品工具。把名稱貼進 SKILL.md 不會得到同一能力。先保存介面契約，再用 scripts、MCP 或連接器重做。
聊天歷史與產品記憶
舊對話可能含隱私、隱性上下文與平台專屬記憶。只提取你有權保存、能說明來源、而且真的需要的規則與範例。
跨平台輸出一致性
相同 SKILL.md 在不同模型、工具與權限下可能產生不同結果。可攜化讓工作方法可追蹤，不代表所有執行環境完全相同。
來源與查核範圍
- OpenAI：Creating and editing GPTs
- Google：Create & manage skills for Gemini Apps
- Google：Get started with Gems in Gemini Apps
- TestingCatalog：Gems 可能於 10 月退場的功能旗標消息
- Agent Skills Specification
- Anthropic：Agent Skills overview
平台狀態於 2026-08-24 查核。Gems 退場日期未獲 Google 正式公告；工具路徑、方案、地區與上傳限制可能繼續改變。