更新日期：2026年6月19日
先講結論
剛開始不要到處下載 Skill。比較穩的做法是：
- 看官方文件，理解 Skill 的結構與用途。
- 先精讀 Anthropic 官方
skill-creator，把它當成「如何寫 Skill」的主範例。 - 其他官方 Skills 先用清單快速掃過用途，不要一口氣全部安裝。
- 確認內容合理後，再複製到自己的本機 agent 資料夾。
Skill 是什麼？
一般聊天 AI 主要靠你這次貼上的內容回答。Skill 則把一套常用流程寫下來，讓 agent 遇到特定任務時，有固定的啟動條件、步驟與限制。
工作說明書
通常是 SKILL.md，寫清楚什麼時候啟動、要照哪些步驟做、哪些事情不能做。
輔助檔案
可能包含 prompt、範本、腳本、參考資料，讓 agent 不用每次重新摸索。
安全邊界
好的 Skill 會寫清楚能讀寫哪裡、不能碰什麼資料、遇到刪除或覆寫時要先問你。
如果想看 Antigravity 裡 SKILL.md、description 觸發與資料夾結構如何實作，可以接著讀 Ep.2 Agent Skills 實戰攻略。
Skill 安裝位置懶人表
先記兩個原則：新專案優先用 .agents/skills，而且先放專案內，不要一開始就放全域。專案內 Skill 只影響目前這個資料夾；全域 Skill 會影響你之後打開的很多專案，熟悉後再用比較穩。
| 情境 | 優先記 | 例外或全域位置 | 判斷方式 |
|---|---|---|---|
| Codex 專案 Skill | .agents/skills/<skill-name>/SKILL.md |
~/.agents/skills/<skill-name>/SKILL.md |
這是目前最適合先記的共通寫法；放專案內確認常用後，再考慮全域。 |
| Antigravity 2.0 專案 Skill | .agents/skills/<skill-name>/SKILL.md |
Antigravity CLI 或版本差異可能有專用全域資料夾，操作前看官方文件或工具提示。 | 如果是 PRD、會議摘要、轉錄整理這種專案流程，先放專案內。 |
| Claude Code | .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md |
~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md |
Claude Code 目前仍照 Claude 官方路徑；不要硬改成 .agents/skills。 |
| Claude.ai / Anthropic 官方預建 Skills | 通常在 Claude 產品介面內使用 | 不等於本機資料夾安裝 | 用官方內建能力學概念即可，不要把網頁版 Skill 和本機資料夾 Skill 混在一起。 |
路徑提醒：看到舊教學或舊截圖寫 .agent/skills 時，不用緊張。它通常是舊版或相容寫法；新專案建議優先使用 .agents/skills。但 Claude Code 是例外，仍照 Claude 官方使用 .claude/skills。
每個 Skill 都應該是一個獨立資料夾，而且資料夾裡一定要有 SKILL.md。
新手先精讀 Anthropic skill-creator
為什麼先看它？
skill-creator 是 Anthropic 官方 repo 裡專門用來建立、修改與改進 Skills 的 Skill。它不只是展示一個完成品，而是把「做出一個好 Skill」拆成可重複的流程。
- 它會先釐清 Skill 要解決什麼問題，而不是一開始就堆 prompt。
- 它重視測試 prompts、執行結果檢查與反覆改版，適合學「怎麼驗證 Skill 有沒有真的變好」。
- 它會碰到
description觸發條件、輔助 scripts、評估流程與輸出檢查，是理解 Skill 架構最完整的官方範例之一。
建議讀法：先讀 SKILL.md 的 frontmatter 與開頭流程，再看它如何把評估、比較與迭代拆到 scripts 或附加檔案。第一次不用直接安裝到重要專案，先把它當成設計模板來拆解就好。
其他 Anthropic 官方 Skills 快速看
下面這些先當用途索引，不需要每個都下載。真的遇到對應任務時，再打開該資料夾讀 SKILL.md 與 scripts。
docx/pdf/pptx/xlsx：文件、PDF、簡報與試算表處理，適合看複雜工具型 Skill 怎麼組織。claude-api：Anthropic API 開發參考，有做 API 或 SDK 專案時再看。frontend-design/webapp-testing/web-artifacts-builder：前端設計、網頁測試與 web artifact 建立，適合網站或互動介面任務。mcp-builder：建立 MCP server 的範例，偏進階，等理解基本 Skill 結構後再讀。brand-guidelines/internal-comms/doc-coauthoring：品牌、內部溝通與共同寫作流程，適合看業務情境如何變成可重複指令。algorithmic-art/canvas-design/theme-factory/slack-gif-creator：創意與視覺類範例，適合學資源、範本與輸出格式怎麼搭配。
推薦來源
Luke：從零建立本機 Vibe 轉錄 Agent Skill
這篇會真的建一個 Skill，不只講概念：從資料夾、SKILL.md、腳本、摘要到 HTML 輸出一路跑完。
Karpathy 相關資源怎麼看？
Andrej Karpathy 的內容很適合作為「AI agent 怎麼可靠做事」的思維來源，但我不會把它包裝成「Karpathy 官方 Skill 下載頁」。比較準確的標示方式如下：
| 來源 | 適合怎麼用 | 提醒 |
|---|---|---|
| karpathy/autoresearch | 看 AI agent 如何在明確目標、固定時間、可驗證指標下做研究實驗。 | 這是官方 repo，但不是新手可直接安裝的 Skill 包。 |
| Karpathy LLM Wiki gist | 當作建立個人知識庫與 AI 工作流的靈感。 | 這是想法文件，不是下載後就能跑的工具。 |
| andrej-karpathy-skills 社群 repo | 可以參考它如何把 Karpathy 的 AI coding 觀察整理成 CLAUDE.md 行為規則。 |
這不是 Karpathy 官方 repo。可以閱讀，不要盲目安裝。 |
下載 Skill 前的安全檢查
- 看來源：官方文件、官方 GitHub、你信任作者的 repo，優先級最高。
- 讀
SKILL.md：它要做什麼、會讀哪些資料夾、會不會執行腳本。 - 看 scripts：如果 Skill 裡有
.ps1、.sh、.py，不要沒看就執行。 - 不要放秘密：API key、token、公司文件、客戶資料，不要拿來測陌生 Skill。
- 用測試資料夾：第一次跑 Skill 時，用空資料夾或假資料測試，不要直接丟到重要專案。
建議學習順序
1. 看官方 Skills
不用急著安裝。先看 Anthropic 官方文件，再精讀 skill-creator，理解一個 Skill 如何從目的、流程、測試到迭代串起來。
2. 快速掃過其他官方 Skills
把其他 Skills 先當用途清單：知道它們解決什麼問題就好。遇到文件、前端、MCP 或品牌溝通任務時，再打開對應資料夾細讀。
3. 跑一篇站內實作教學
接著看 從零建立本機 Vibe 轉錄 Agent Skill，學會從資料夾、SKILL.md 到腳本如何串起來；如果你主要用 Antigravity，則搭配 Ep.2 Agent Skills 實戰攻略 看安裝位置與觸發方式。
4. 改成自己的 Skill
例如把「轉錄 Skill」改成「會議摘要 Skill」、「Excel 清理 Skill」、「週報整理 Skill」。不要一開始就下載一堆陌生 Skill。
5. 串成可重複 Workflow
當你已經有幾個穩定 Skills，再看 Ep.3 Agentic Workflows & Synergy，學會把多個專家能力串成可呼叫、可審核的流程。
參考來源
- Anthropic Agent Skills overview
- Anthropic official skills GitHub repository
- Anthropic official skill-creator Skill
- Claude Code Docs: Extend Claude with skills
- karpathy/autoresearch
- Karpathy LLM Wiki gist
- Community repo: andrej-karpathy-skills
- 站內教學：從零建立本機 Vibe 轉錄 Agent Skill
- 站內教學：Google Antigravity IDE 教學（二）Agent Skills 實戰
- 站內教學：Google Antigravity IDE 教學（三）Agentic Workflows & Synergy