Capability Registry
我需要一張地圖，知道自己有哪些 AI 能力
Skill 寫多了以後，最大的問題不是沒有工具，而是不知道哪個工具已經存在、哪個可信、哪個只是初稿。Workspace Skill Inventory 是我替自己的 Agent Skills 做的一份能力地圖，讓每個 skill 的用途、成熟度、文件覆蓋與工具化程度都能被看見。
capability registry / 技能資產索引
可搜尋，也可被檢查
skill_cards49已整理成能力卡片
readme_coverage49都有維護摘要
script_backed15具備 scripts 支撐
detail_pages49都有獨立資料頁
我不想只列出檔案，我想知道哪些能力真的能用
搜尋和篩選只是表面功能。這份索引真正要做的，是把每個 skill 從一段規則文字，整理成有用途、分類、文件、腳本與成熟度訊號的能力資產。
Discovery
找得到
依名稱、描述、overview、路徑、標籤與腳本語言搜尋，支援來源與類型篩選。
Evidence
看得懂
每張卡片呈現分類、成熟度、文件線索、腳本概況與本地摘要。
Traceability
追得回去
每個 skill 都有獨立資料頁，可追查能力摘要、章節速覽、腳本與相近技能。
這份索引讓我看見技能庫的真實狀態
能力分布
category count- 通用15 個，代表日常任務與橫向輔助能力最多。
- 研究9 個，支撐趨勢、主題、資料蒐集與專題分析。
- 生成8 個，負責內容、文件、報告或素材產出。
- 工作流7 個，開始把單點能力串成 SOP。
成熟度分布
review signal- 基礎29 個 skill，適合輔助但需要任務前判斷風險。
- 成形13 個 skill，已有較穩定文件或腳本支撐。
- 成熟6 個 skill，較適合進入高頻工作流。
- 完整1 個 skill，check-wf 本身是目前最完整的維運流程。
不是每個 skill 都能用同一種方式信任
有些 skill 只是把做事規則寫清楚，有些已經有腳本支撐，有些開始有版本演進紀錄。差異被看見之後，才知道哪些可以放進高頻工作流，哪些還需要補強。
29 basic多數 skill 仍是基礎階段，需要任務前確認適用範圍。Review
15 scripted具備 scripts 的 skill 已進入工具化階段，但也需要更明確的維護責任。Asset
10 changelogs只有部分 skill 留下演進紀錄，後續可優先補齊高使用率技能。Debt
7 references參考資料覆蓋仍少，對研究型與治理型 skill 是下一階段補強點。Debt
我在設計這份索引時做的取捨
Decision 01用卡片做第一層判讀訪客不需要先打開 SKILL.md，就能知道 skill 類型、成熟度與是否有腳本支撐。
Decision 02每個 skill 產生 detail page當 skill 數量變多，單頁清單不足以承載所有維護線索，detail pages 讓追查成本下降。
Decision 03Analytics 不是裝飾，而是治理入口成熟度、腳本語言、文件覆蓋率可以直接轉成後續維護任務。
