Vault Health Report

知識庫大了以後，第一件事是看見它的健康狀態

我把 Obsidian 用成工作基地之後，筆記、附件、匯入資料、AI 產物和 skills 都放在同一個 Vault 裡。資料變多不是壞事，但如果不知道哪些連結斷了、哪些筆記沒有 metadata、哪些技能會改動資料，後面的自動化就會開始不穩。

System Case File Capability Registry

vault health / 最近一次健康掃描規模已大，維護債可量測

total_files19,970納入檢查的檔案

markdown_notes6,341知識庫核心筆記

attachments5,568圖片與文件附件

skill_signals50SKILL.md 訊號

我需要的不是好看的圖，而是能指出問題的圖

如果 Dashboard 只告訴我筆記很多，那幫助有限。真正有用的是指出哪裡會影響後續工作：連結、孤立筆記、標籤、YAML、編碼，這些才是知識庫長期使用會遇到的阻力。

12,734未解連結，代表知識網路中存在大量未完成引用或匯入殘留。High

5,960孤立筆記，代表有大量內容沒有被其他筆記連回來。High

5,466無標籤筆記，影響日後分類、檢索與自動化分群。Medium

2,833無 YAML 筆記，限制 metadata 查詢與批次治理。Medium

Layer 01

筆記、附件、檔案類型、核心資料夾與大型筆記，判斷資料量與來源結構。

Layer 02

未解連結、孤立筆記、被連結最多的知識熱點，判斷知識網路品質。

Layer 03

標籤、YAML、properties 與編碼狀態，判斷內容能否被穩定查詢與自動化引用。

Layer 04

SKILL.md registry、會改動 Vault 的 skills、工具依賴與警示類型。

Output

報告輸出為單檔 HTML，可離線保存、直接開啟，不依賴服務啟動。

Action

將掃描結果轉成清理順序：先處理高風險連結、metadata 與可改動 Vault 的 skill。

最近 14 天有 2,064 篇筆記異動，其中 2026-04-30 有 1,454 筆、2026-05-01 有 549 筆。這種尖峰通常代表匯入、批次整理或自動化產出；如果沒有後續健康檢查，很容易留下大量 metadata 與連結債。

daily update spikes

why this matters

Skill Inventory 告訴我有哪些 AI 能力、成熟度如何；Vault Health Report 告訴我這些能力運行的知識庫環境是否健康。兩者合在一起，才像一套可以長期使用的 AI 工作基地。

聚焦 Agent Skills：用途、分類、成熟度、文件覆蓋、腳本支撐與 detail pages。

聚焦 Vault 本體：筆記、附件、連結、metadata、編碼、更新尖峰與可改動 Vault 的 skill。