PERSONAL COLLECTION / 個人使用中的資訊工作流

把 ChatGPT 的額度
用好用滿。我的自動化資訊收藏庫

善用既有方案內的額度與排程,把每天關注的資訊,整理成有摘要、有圖片、有來源,並持續存進 GitHub 的個人收藏。

Luke Hou 的個人作品 2026.09 ChatGPT × GitHub

MY DAILY COLLECTIONS 收藏中
CAREER NOTES職缺與技能需求
EVERYDAY LIFE值得留下的生活情報
IDEA RADAR01 / 靈感
想到的議題,
馬上派出 AI 收集。

有摘要,也留下完整圖文報告。

TL;DR圖文來源
↳ 歸檔到我的知識庫
GitHub 知識庫依主題收藏 · 依日期累積
01 既有額度再利用02 定期資訊蒐集03 圖文與版本紀錄

01 / OPEN THE COLLECTION

看啊,
我都收進了些什麼。

工作上想追的趨勢、下一個作品的靈感,
還有生活裡正在煩惱的小事。
不同主題,通通收進去。

靈感收藏

AI 酷點子
靈感雷達

本期筆記

把 AI 放進日常動作裡,
讓點子長出新的用法。

替下一個 side project 找靈感。

閱讀收藏節錄
職涯收藏

職缺與技能
需求追蹤

觀察方向

企業整合與部署 ↗AI 評估與測試 ↗需求釐清與交付 ↗

把職缺文字,讀成能力地圖。

了解市場,也累積自己的判斷。

閱讀收藏節錄
生活收藏

租屋資訊
整理快報

讓比較變容易

費用・條件・照片・待確認事項

讓相同的工作流,也照顧生活。

閱讀收藏節錄

展示卡依實際報告內容重新編排,非原始介面截圖。下方保留去識別化節錄;原始知識庫維持私人。

IN THE COLLECTION / 實際歸檔截圖

不是示意,
這些都已經收好了。

從國際新聞、地端模型到職缺觀察;每一份報告都保留摘要、完整脈絡與可回查的來源。點擊縮圖,查看完整長圖。

靈感雷達|查看公開節錄

AI 酷點子靈感雷達 / 2026-09-18

把 AI 放到原本就會做的事裡

這期報告收錄了教育、創作、品質檢查與生活感測等不同方向,並選出值得延伸成小型專案的想法。

「它同時借用了 Keysake 的 embedded learning、izzit 的低摩擦回饋,以及 Polishory 的『指出哪裡該改,而不是幫你全部重做』。」

我留下這類比較,是因為下一次構思產品時,能從「一個日常動作可以增加什麼幫助」開始想。

節錄自本人 2026-09-18 歸檔報告;專案資訊反映當期研究,這裡展示的是整理方式。

技能需求|查看公開節錄

JD 技能需求趨勢 / 2026-09-19

從職缺看見需要練習的能力

報告將公開職缺整理成技能需求、職類差異與歷期比較,並保留每個判斷的來源及樣本限制。

「最值得補強的 5 個能力」包含企業整合與安全、Agent/RAG 落地、AI Evaluation/QA automation、Python 與部署,以及面向客戶的需求釐清。

我關注的是這些能力能怎麼對應到下一個練習與作品。收藏中保留日期,讓我回頭比較自己的方向有沒有改變。

依本人 2026-09-19 報告整理;省略職缺連結與量化表格,不作為即時徵才清單或全市場統計。

生活情報|查看公開節錄

租屋資訊快報 / 2026-09-18

把「看起來便宜」拆成可比較的資訊

這份快報把月租、固定費用、設備、交通與照片一起整理,也註記資料缺漏與需要再次確認的地方。

「不能把租金下降直接解讀成總成本下降。」

另一個實際調整,是遇到第一筆媒體為影片時,繼續檢查後面的靜態照片,讓報告能保留真正的房間畫面。

節錄自本人 2026-09-18 歸檔報告。公開展示移除個人預算、物件識別碼、地址與聯絡資料;不轉載房源照片。

02 / HOW IT STARTED

我想讓這些額度,
多替我做一點事。

工程師的小心思:
官方給的功能,
當然想多試幾種用途。

平常寫程式、做研究,已經用了不少 AI。看到 ChatGPT 還有可以運用的額度與排程功能,我開始想:這些資源,能不能持續替我做一些有用的事?

我先試了透過 GitHub 進行雲端開發。讓 AI 幫忙處理專案,再同步到地端,接著做下去。這個做法很順手,也讓我多了一個可以開工的地方。

用了一陣子,我注意到另一件事:多線開工程式改得快,相關的 CI 工作也跟著頻繁執行。 GitHub Actions 的免費時數,逐漸成了卡住的上限。

於是,我重新想了一下:這些額度,還適合拿來做什麼?

最初雲端開發

連接 GitHub,協作專案

觀察CI 資源消耗

開始考慮整條流程的成本

轉向資訊收藏

把固定需求交給排程

03 / A DIFFERENT USE

每天想追的資訊,
就是很好的起點。

AI 趨勢、專案、職缺、研究、生活情報。
我決定題目與閱讀需求,
讓排程協助完成蒐集、整理與歸檔。

01

我關心什麼

主題、選題規則
想回答的問題

由我決定
02

定期搜尋整理

蒐集線索、篩選內容
整理重點與分析

ChatGPT 排程
03

成為一份收藏

摘要、正文、圖片
以及可回查的來源

圖文報告
04

留給之後的我

GitHub 歸檔與版控
閱讀、比較、延伸使用

回到我的判斷

這是我目前已授權整合的工作流。功能、額度及可執行動作依帳號與服務設定而異。

04 / WORTH KEEPING

值得收藏,
也要值得再打開。

真的每天讀,才會發現哪些細節很重要。
我的工作,是把這些要求逐步放進流程。

一份收藏的閱讀順序 示意

今天值得知道的事

1Summary / TL;DR

先看到變化、重點與值得留意的地方。

2主題重點用途
3原始來源 ↗ 延伸閱讀 ↗
4主題 / 日期 / 更新紀錄
1

先給我摘要

先掌握重點,再決定這篇要讀多深。對話框保留摘要與入口,完整內容留在文件裡。

2

圖片真的留進文件

摘要圖卡放在前面;有適合的相關圖片,也和內容一起保存,回看時更容易辨識。

3

來源要能點開

看到有興趣的內容,能接著讀原文。需要查核時,也找得到當時的判斷依據。

4

每一篇都有自己的位置

依主題與日期歸檔,同日修正更新原檔,版本紀錄留下變更的脈絡。

摘要要放前面、引用要能點、圖片要能看到。
這些細節,決定了我之後還會不會打開它。

05 / A PLACE TO RETURN TO

最後,我把它們
放進 GitHub。

我想要一個固定的地方,能找到今天的報告,也找得到幾週前保存的版本。

文字用 Markdown,圖片跟著文件走。需要同步到地端時,可以一起帶走;日後要做筆記、延伸研究或撰寫文章,也有現成的素材。

每一份產物都有去處,才有機會變成下一件作品的起點。

我的知識庫 / 結構示意

▾ 自動化報告

▾ 靈感雷達

↳ 2026-09-18.md 摘要・圖文・來源

↳ assets / 摘要圖卡

▸ 職缺與技能

▸ 生活資訊

▸ 其他關注主題

更新有紀錄,內容可回查。
閱讀筆記研究下一個作品

06 / WHAT CHANGED FOR ME

少一套額外用量帳單,
多一個資訊來源。

費用安排

讓既有資源多做一點事

這類資訊任務改由既有 ChatGPT 額度承接,減少另外以 n8n 串接付費模型 API,或占用地端 AI 開發額度的需求。

工作方式

把注意力留給閱讀與判斷

固定的搜尋、整理與歸檔需求交給排程。我閱讀結果、調整選題,也決定哪些內容值得繼續研究。

長期累積

每次使用,都留下一點東西

當下有一份可以讀的報告,之後有一份能回查的收藏。感興趣的主題,逐期累積成自己的研究材料。

這裡的「既有額度」只指 OpenAI 官方產品介面與官方支援登入方式下,方案內可使用、無須另外按次支付模型 API 費用的資源;不包含透過第三方工具擷取或轉接 ChatGPT Web Session/Token,把網頁版存取包裝成 API 或 Codex 額度的做法。仍有訂閱、額度、服務限制與人工檢視成本;本作品未主張零成本或量化節省成效。

KEEP SOMETHING FOR TOMORROW

額度會重置。
收藏會留下來。

官方提供的功能與額度,我喜歡拿來多試幾種用途。
這次的收穫,是讓每天關心的資訊,有機會被整理、被保存,
成為下一次研究或創作的起點。

收藏節錄