head -n 3 ~/projects/README.md
Featured first, archive second
先看代表作,再往下挖細節。這樣掃描路徑更清楚,作品之間也不會互相搶版面。
ls ~/projects/featured
Featured Projects
先聚焦在最完整、最具辨識度的幾個案例。
Auto Universe Agent Skills: 測試自動化 AI 生態系
用一套可執行的 Agent 生態系,直接把 AI 拉進 QA 與開發交付流程,代表我目前最完整的自動化方法。
Jira AI 生態系:四大 Agent Skills
把 Jira 協作拆成多個明確分工的 Agent,在資料不出境的前提下,仍然能把 AI 真正帶進流程。
Notion Crawler 逆向爬蟲引擎
把原本難以處理的 Notion 資料遷移做成可落地的工程方案,適合拿來代表我處理複雜資料結構的方式。
從一句話到一份 PRD:多智能體生成
把需求想法直接推進成 PRD 初稿,展示我如何用多代理與 RAG 縮短從想法到文件的轉換時間。
ls -la --filter=
Project Archive
保留完整案例庫,讓篩選成為輔助,而不是一開始就把所有東西攤平。
PRD→Jira:AI 測試案例生成
用多代理與 RAG 把 PRD 自動拆成 Jira 測試案例,重點在需求解析、案例結構化與 QA 規模化流程。
半小時 0→1:HIS 功能搜尋神器
在不重做既有 HIS 的前提下,用現成檔案與 AI 補出一個可搜尋入口,重點是快速驗證與低改動整合。
Line Bot 回報→Jira Ticket
把 LINE 回報接進 Jira 建單流程,重點是附圖、欄位映射與通知整合一次完成。
n8n + AI Jira→Excel 同步
把 Jira 與 Excel 報表同步做成固定工作流,重點在欄位對齊、資料更新與例行作業自動化。
Go-Live: Sheet to Jira 自動化
把表單回報轉成結構化 Jira 工單,重點在資料清理、欄位映射與建單流程自動化。
n8n + AI Release Notes 生成
把 Jira ticket 自動整理成對外可讀的版本摘要,重點在內容萃取、摘要生成與 QA 視角補充。