Business Case Study
將雜亂的溝通訊息
將雜亂的溝通訊息
轉化為決策資產
透過安全的內部部署 (On-Premise) AI 技術，解決通訊軟體資訊破碎化問題。 在確保商業機密零外洩的前提下，實現團隊溝通的自動化摘要與任務追蹤。
Enterprise Grade Privacy
10x Efficiency
100%
Data Privacy
資料完全在地端處理，無任何雲端 API 傳輸，符合最高資安標準。
5hr+
Weekly Time Saved
每位專案經理每週節省的整理時間，釋放高價值人力資源。
0
Information Missed
AI 自動擷取關鍵待辦事項，確保沒有重要決策被訊息洪流淹沒。
溝通的兩難：效率 vs 混亂
Line 與 Slack 等即時通訊軟體雖然加速了溝通，但也帶來了嚴重的副作用：資訊碎片化。 重要決策散落在成千上萬條的對話中，回溯困難，且容易造成團隊認知不同步。
傳統的解決方案是人工整理日報，這不僅昂貴（占用高薪 PM 的時間），而且容易出錯。
傳統人工整理的隱形成本
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人力成本高昂
每日耗費 30-60 分鐘/人。
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主觀偏誤
人工篩選可能遺漏關鍵細節。
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資安風險
若使用外部免費 AI 工具整理，有洩密風險。
我們的解決方案：安全的地端 AI 引擎
我們構建了一套自動化工作流，利用地端運行的 AI 模型 (Local LLM) 來扮演虛擬秘書。 它能 24 小時監控對話紀錄，自動提煉重點，並生成結構化的日報。
查看技術實作細節
為什麼選擇「地端 AI」方案？
| 評估維度 | 地端 AI (本方案) | 公有雲 AI (ChatGPT 等) |
|---|---|---|
| 資料隱私風險 |
極低
(Zero Trust)
資料從未離開公司內部網路
|
高
資料需上傳至第三方伺服器
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| 長期營運成本 | 固定 (硬體攤提) | 浮動 (按量計費) |
| 知識庫客製化 | 可針對企業術語微調 (Fine-tuning) | 受限於通用模型能力 |